Ekspektasi dan distribusi hasil

Master sumber EN · P06-L03 · 30 menit estimasi · needs_review

Studi formatif offline. Tanpa koneksi wallet, dana nyata, private key, tanda tangan, trade langsung, atau input portofolio pribadi. Visual berupa spesifikasi. Master sumber ini tetap needs_review; menyelesaikan latihan formatif tidak menerbitkan sertifikasi.

Rata-rata positif dalam sampel kecil dapat menyembunyikan hasil berat dan bias seleksi.

Definisikan unit hasil

Satu R merupakan unit kerugian pergerakan yang direncanakan dalam fixture asli. Hasil−4R mungkin terjadi karena rencana bukan batas kerugian terealisasi. Pisahkan hasil bruto dan neto. Dengan proporsi p dan 1−p serta besaran imbal hasil tetap, rata-rata model=p×gain−(1−p)×loss; hasil bervariasi memerlukan rata-rata nilai aktual.

Lakukan perhitungan sampel

Lima observasi bruto [2,2,−1,−1,−1] berjumlah 1R, sehingga rata-rata 0.2R. Biaya0.1R yang ditetapkan per observasi memberikan rata-rata neto 0.1R. Empat dari lima hasil menguntungkan tidak tersirat; proporsi kemenangan yang diamati adalah 2/5.

Uji sensitivitas distribusi

Tambahkan hasil bruto keenam−4R. Jumlahnya menjadi−3R, rata-rata−0.5R; rata-rata neto−0.6R jika biaya0.1R yang sama diterapkan. Satu kejadian ekor yang ditetapkan ini membalikkan tanda. Jangan mengganti besarannya dengan rencana−1R hanya untuk mempertahankan hasil menarik.

Batasi cakupan ketidakpastian statistik

NIST menggambarkan bagaimana ketidakpastian rata-rata sampel bergantung pada ukuran sampel, dispersi, dan asumsi [NIST]. Hasil fiktif terpilih ini tidak menetapkan pengambilan independen berdistribusi identik, populasi stabil, atau keunggulan masa depan. Interval kepercayaan formal memerlukan model sampling yang dapat dibenarkan; pelajaran ini tidak menghitung interval tersebut. Catat semua hasil, biaya, penghilangan, dan label rezim dalam jurnal; biarkan probabilitas masa depan UNKNOWN.

• R: unit kerugian terencana fixture yang dinyatakan.
• Ekspektasi empiris: rata-rata hasil sampel.
• Hasil neto: bruto dikurangi biaya yang dinyatakan.
• Sensitivitas ekor: dampak hasil yang sangat besar.

ILLUSTRATIVE hasil S1–S5=[+2,+2,−1,−1,−1]R; biaya 0.1R masing-masing. Perluasan stress S6=−4R, biaya sama. Sampel merupakan input pengajaran asli, bukan hasil historis yang diklaim.

Bar distribusi hasil dengan besaran individual, garis rata-rata bruto/neto, dan jalur sensitivitas kejadian keenam terpisah; keluarga katalog distribusi pemegang diadaptasi menjadi hitungan hasil tanpa implikasi wallet/pemegang.

Rata-rata bruto/neto sampel asli dan sensitivitas terhadap kerugian lebih besar yang ditetapkan.

Probabilitas kemenangan strategi, pengambilan independen, distribusi stabil, atau ekspektasi menguntungkan di masa depan.

• OBSERVED: FIX-P06-L03 mencantumkan dua hasil+2R dan tiga−1R.
• INFERRED: rata-rata neto lima hasil 0.1R menggunakan biaya yang dinyatakan.
• UNKNOWN: probabilitas hasil masa depan.
• INSUFFICIENT EVIDENCE: sampel menetapkan keunggulan positif yang bertahan lama.

• Menggunakan tingkat kemenangan tanpa besaran imbal hasil.
• Mengabaikan biaya.
• Membuang kerugian gap karena di luar rencana.

Hitung proporsi kemenangan lima kejadian, rata-rata bruto/neto, dan hasil neto total. Ulangi setelah S6. Jelaskan satu risiko bias seleksi dan satu asumsi yang tidak tersedia untuk klaim ekspektasi masa depan.

Serahkan perhitungan atau anotasi, tabel klaim/sumber, dan batasan. Alokasi yang disarankan: belajar 12 menit, latihan 8, koreksi/kuis 10; estimasi masih perlu dikalibrasi.

• Sertakan setiap hasil yang disediakan.
• Pisahkan imbal hasil, hitungan, dan biaya.
• Uji sensitivitas ekor.
• Hindari klaim probabilitas masa depan.

Ekspektasi empiris merupakan aritmetika atas sampel yang dinyatakan; biaya, ekor, dan asumsi sampling membatasi interpretasi lebih luas.

• Hitung rata-rata hasil empiris dengan biaya.
• Pisahkan ekspektasi sampel dari distribusi masa depan.

P06-L04 setelah peninjauan koreksi.

NONE dalam katalog otoritatif. Fixture/paket offline yang disediakan sudah cukup; tidak diperlukan fitur berbayar atau kemampuan Production yang belum diverifikasi. Metadata lab/sertifikasi menunjukkan hubungan lanjutan, bukan gerbang akses atau penghargaan langsung.

• [NIST] NIST — Batas kepercayaan untuk rata-rata — Ketidakpastian rata-rata sampel bergantung pada dispersi, ukuran, dan asumsi. Diperiksa 2026-10-01; locator turn11view4.