Naar inhoudBlockAssay

Verwachtingswaarde en uitkomstverdelingen

P06-L03 · P06 · P06-M01

Bereken verwachtingswaarde en onderscheid steekproefonzekerheid

ILLUSTRATIVE · needs_review

Vereisten: P06-L02

Leerdoelen

  • Bereken verwachtingswaarde en onderscheid steekproefonzekerheid
  • Bereken empirische gemiddelde uitkomsten met kosten.
  • Scheid steekproefverwachtingswaarde van de toekomstige verdeling.

EN-bronmaster · P06-L03 · 30 minuten geschat · needs_review

Offline formatieve studie. Geen walletverbinding, echte fondsen, privésleutels, handtekeningen, live transactie of persoonlijke portefeuille-invoer. Visuals zijn specificaties. Deze bronmaster blijft needs_review; afronding van de formatieve oefening levert geen certificering op.

Waarom dit belangrijk is

Een positief gemiddelde in een zeer kleine steekproef kan ernstige uitkomsten en selectiebias verbergen.

Uitleg

Definieer de uitkomsteenheid

Eén R is de geplande bewegingsverlieseenheid van de oorspronkelijke oefendataset. Een uitkomst van−4R is mogelijk omdat een plan geen grens aan gerealiseerd verlies is. Houd bruto- en nettouitkomsten gescheiden. Met verhoudingen p en 1−p en vaste winst-/verliesgroottes is gemodelleerd gemiddelde=p×gain−(1−p)×loss; variabele uitkomsten vereisen het middelen van werkelijke waarden.

Voer de steekproefberekening uit

De vijf brutowaarnemingen [2,2,−1,−1,−1] hebben als som 1R, dus gemiddelde 0.2R. Vastgelegde kosten van0.1R per waarneming geven een nettogemiddelde van 0.1R. Vier winstgevende uitkomsten uit vijf zijn niet geïmpliceerd; de waargenomen winstfractie is 2/5.

Toets de gevoeligheid van de verdeling

Voeg een zesde brutouitkomst−4R toe. De som wordt−3R, gemiddelde−0.5R; nettogemiddelde−0.6R als dezelfde kosten van0.1R gelden. Deze ene vastgelegde staartgebeurtenis keert het teken om. Vervang de grootte ervan niet door de geplande−1R alleen om het aantrekkelijke resultaat te behouden.

Baken statistische onzekerheid af

NIST beschrijft hoe onzekerheid van het steekproefgemiddelde afhangt van steekproefomvang, spreiding en aannames [NIST]. Deze geselecteerde fictieve uitkomsten stellen geen onafhankelijke, identiek verdeelde trekkingen, stabiele populatie of toekomstig voordeel vast. Een formeel betrouwbaarheidsinterval zou een gerechtvaardigd steekproefmodel vereisen; deze les berekent zo’n interval niet. Noteer alle uitkomsten, kosten, weglatingen en regimelabels; laat toekomstige kansen UNKNOWN.

Begrippen

  • R: geplande verlieseenheid van de genoemde oefendataset.
  • Empirische verwachtingswaarde: gemiddelde uitkomst van de steekproef.
  • Nettouitkomst: bruto min vastgelegde kosten.
  • Staartgevoeligheid: effect van ongewoon grote uitkomsten.

Historisch voorbeeld

ILLUSTRATIVE uitkomsten S1–S5=[+2,+2,−1,−1,−1]R; kosten 0.1R elk. Stressuitbreiding S6=−4R, dezelfde kosten. De steekproeven zijn oorspronkelijke onderwijsinvoer, geen geclaimde historische resultaten.

Visuele specificaties

Balken voor de uitkomstverdeling met afzonderlijke groottes, bruto-/nettogemiddeldelijnen en een afzonderlijke gevoeligheidsbaan voor de zesde gebeurtenis; de catalogusfamilie voor houdersverdeling aangepast aan uitkomsttellingen zonder wallet-/houderimplicatie.

Wat het bewijs aantoont

De bruto-/nettogemiddelden van de oorspronkelijke steekproeven en de gevoeligheid voor een vastgelegd groter verlies.

Wat het bewijs niet aantoont

Een winstkans van een strategie, onafhankelijke trekkingen, stabiele verdeling of toekomstige winstgevende verwachtingswaarde.

Bewijsklassen

  • OBSERVED: FIX-P06-L03 vermeldt twee+2R en drie−1R uitkomsten.
  • INFERRED: nettogemiddelde van vijf uitkomsten 0.1R met de genoemde kosten.
  • UNKNOWN: toekomstige uitkomstkansen.
  • INSUFFICIENT EVIDENCE: de steekproef stelt een duurzaam positief voordeel vast.

Veelgemaakte fouten

  • Winstpercentage gebruiken zonder winst-/verliesgroottes.
  • Kosten negeren.
  • Een gapverlies verwijderen omdat het buiten het plan valt.

Praktische oefening

Bereken de winstfractie van vijf gebeurtenissen, bruto-/nettogemiddelde en totale nettouitkomst. Herhaal na S6. Leg één risico op selectiebias uit en één ontbrekende aanname voor een claim over toekomstige verwachtingswaarde.

Lever berekeningen of annotaties, een claim/brontabel en beperkingen aan. Voorgestelde verdeling: studie 12 minuten, oefening 8, correctie/quiz 10; schatting onder voorbehoud van kalibratie.

Uitgewerkte correctie tonen

Winstfractie 2/5=40%. Brutosom 1R, gemiddelde 0.2R; totale kosten 0.5R, nettototaal 0.5R, nettogemiddelde 0.1R. Met S6, brutosom−3R/6=−0.5R; kosten 0.6R, nettototaal−3.6R, gemiddelde−0.6R. Alleen handige episodes selecteren kan de steekproef vertekenen; stabiliteit en representatieve bemonstering zijn niet vastgesteld.

Formatieve rubric (5 punten): reproduceerbare invoer, juiste methode, juist resultaat, claimspecifieke bewijsreikwijdte, expliciete beperkingen. Een verzonnen waarneming, adviserende uitkomst of niet-onderbouwde veiligheidsclaim vereist correctie ongeacht de score.

Controlelijst

  • Neem elke aangeleverde uitkomst op.
  • Houd opbrengst, aantal en kosten gescheiden.
  • Toets staartgevoeligheid.
  • Vermijd claims over toekomstige kansen.

Samenvatting

Empirische verwachtingswaarde is rekenen met een vastgelegde steekproef; kosten, staarten en steekproefaannames beperken elke bredere interpretatie.

Samenvatting

  • Bereken empirische gemiddelde uitkomsten met kosten.
  • Scheid steekproefverwachtingswaarde van de toekomstige verdeling.

Volgende les

P06-L04 na beoordeling van de correctie.

Hulpmiddelen

NONE in de gezaghebbende catalogus. De aangeleverde offline oefendataset/het pakket volstaat; geen betaalde functie of niet-geverifieerde Production-functionaliteit is vereist. Lab-/certificeringsmetadata duidt vervolgsamenhang aan, geen toegangseisen of live toegekende onderscheidingen.

Bronnen en grenzen van claims

Visuele specificaties

P06-L03-V01

SPECIFICATION_ONLY · ILLUSTRATIVE

Bereken verwachtingswaarde en onderscheid steekproefonzekerheid

ILLUSTRATIVE — fictieve invoer; geen signaal of veiligheidsgarantie.

Balken voor de uitkomstverdeling met afzonderlijke groottes, bruto-/nettogemiddeldelijnen en een afzonderlijke gevoeligheidsbaan voor de zesde gebeurtenis; de catalogusfamilie voor houdersverdeling aangepast aan uitkomsttellingen zonder wallet-/houderimplicatie.

Balken voor de uitkomstverdeling met afzonderlijke groottes, bruto-/nettogemiddeldelijnen en een afzonderlijke gevoeligheidsbaan voor de zesde gebeurtenis; de catalogusfamilie voor houdersverdeling aangepast aan uitkomsttellingen zonder wallet-/houderimplicatie.

Stapel bij 390px grafiek/tabel, aannames, correctie en bronpaneel; bied een volledig tekstequivalent. Rendering is nog in afwachting.

RTL voor verklarende tekst; numerieke waarden, IDs en chronologische assen blijven LTR; behoud de richting van afhankelijkheden.

FIX-P06-L03

Bronnen en grenzen van claims

NIST · PRIMARY_DOCUMENTATION

NIST — Betrouwbaarheidsgrenzen voor het gemiddelde

Ondersteunde claim
Onzekerheid van het steekproefgemiddelde hangt af van spreiding, omvang en aannames.
Verificatiegrens
Documentatie ondersteunt alleen het mechanisme; waarden van de oefendataset zijn oorspronkelijke vastgelegde invoer. Historische publicaties behouden hun bronvermelding.
Controledatum
2026-10-01
Primaire bron openen
https://www.itl.nist.gov/div898/handbook/eda/section3/eda352.htm

Herkomst van gegevens

id: FIX-P06-L03

dataStatus: ILLUSTRATIVE

observedAt: null

timeBasis: T/SIM markers are fictional order, not timestamps.

source: Author-created fixture embedded in this lesson.

scope: No market observation, usable address, secret, signature or personal financial data.

Toets je redenering

P06-L03-Q1 · Wat is de winstfractie van vijf gebeurtenissen?
P06-L03-Q2 · Wat is het nettogemiddelde van vijf gebeurtenissen?
P06-L03-Q3 · Wat is het nettogemiddelde van zes gebeurtenissen?
P06-L03-Q4 · Moet elk verlies beperkt zijn tot 1R?
P06-L03-Q5 · Kan de steekproef toekomstige positieve verwachtingswaarde vaststellen?