القيمة المتوقعة وتوزيعات النتائج

النسخة المصدرية ⁦EN⁩ · ⁦P06-L03⁩ · المدة المقدرة ⁦30⁩ دقيقة · ⁦needs_review⁩

دراسة تكوينية دون اتصال. لا اتصال محفظة أو أموال حقيقية أو مفاتيح خاصة أو توقيعات أو تداول مباشر أو مدخلات محفظة استثمارية شخصية. المرئيات مواصفات. تبقى هذه النسخة المصدرية ⁦needs_review⁩؛ ولا يمنح إكمال التمرين التكويني شهادة.

قد يخفي متوسط موجب في عينة صغيرة جدًا نتائج شديدة وتحيز الاختيار.

حدّد وحدة النتيجة

تمثل ⁦R⁩ واحدة وحدة خسارة الحركة المخططة في مجموعة البيانات الأصلية. يمكن حدوث نتيجة ⁦−4R⁩ لأن الخطة لا تحصر الخسارة المحققة. أبق النتائج الإجمالية والصافية منفصلة. مع نسبتي ⁦p⁩ و ⁦1−p⁩ ومقادير عوائد ثابتة، المتوسط المنمذج=⁦p×gain−(1−p)×loss⁩؛ وتتطلب النتائج المتغيرة حساب متوسط القيم الفعلية.

احسب العينة

مجموع الملاحظات الإجمالية الخمس ⁦[2,2,−1,−1,−1]⁩ هو ⁦1R⁩، لذا المتوسط ⁦0.2R.⁩ تعطي تكلفة محددة ⁦0.1R⁩ لكل ملاحظة متوسطًا صافيًا ⁦0.1R.⁩ لا يُفهم ضمنًا وجود أربع نتائج مربحة من خمس؛ ونسبة الربح المرصودة ⁦2/5.⁩

اختبر حساسية التوزيع

أضف نتيجة إجمالية سادسة ⁦−4R.⁩ يصبح المجموع ⁦−3R⁩، والمتوسط ⁦−0.5R⁩؛ والمتوسط الصافي ⁦−0.6R⁩ إذا انطبقت التكلفة نفسها ⁦0.1R.⁩ يغيّر حدث الذيل الواحد المحدد هذا الإشارة. لا تستبدل مقداره بالقيمة المخططة ⁦−1R⁩ لمجرد الاحتفاظ بالنتيجة الجذابة.

حدّد نطاق عدم اليقين الإحصائي

تصف ⁦NIST⁩ اعتماد عدم اليقين في متوسط العينة على حجمها والتشتت والافتراضات [⁦NIST⁩]. لا تثبت هذه النتائج الخيالية المختارة سحوبات مستقلة متماثلة التوزيع أو مجتمعًا مستقرًا أو ميزة مستقبلية. تتطلب فترة ثقة رسمية نموذج أخذ عينات مبررًا؛ ولا يحسب الدرس أي فترة كهذه. سجّل جميع النتائج والتكاليف والمحذوفات وتصنيفات النظام؛ واترك الاحتمالات المستقبلية ⁦UNKNOWN.⁩

• ⁦R:⁩ وحدة الخسارة المخططة لمجموعة البيانات المذكورة.
• القيمة المتوقعة التجريبية: متوسط نتيجة العينة.
• النتيجة الصافية: الإجمالي ناقص التكاليف المذكورة.
• حساسية الذيل: أثر النتائج الكبيرة على نحو غير معتاد.

نتائج ⁦ILLUSTRATIVE⁩ هي ⁦S1–S5=[+2,+2,−1,−1,−1]R⁩؛ تكلفة ⁦0.1R⁩ لكل منها. امتداد الضغط ⁦S6=−4R⁩، بالتكلفة نفسها. العينات مدخلات تعليمية أصلية، وليست نتائج تاريخية مزعومة.

أعمدة توزيع النتائج بمقادير فردية وخطوط المتوسط الإجمالي/الصافي ومسار منفصل لحساسية الحدث السادس؛ تُكيّف عائلة توزيع الحائزين في الفهرس لأعداد النتائج دون دلالة على محفظة/حائز.

متوسطا الإجمالي/الصافي للعينات الأصلية وحساسيتهما لخسارة أكبر محددة.

احتمال ربح استراتيجية أو سحوبات مستقلة أو توزيع مستقر أو قيمة متوقعة مربحة مستقبلًا.

• ⁦OBSERVED:⁩ يسرد ⁦FIX-P06-L03⁩ نتيجتين ⁦+2R⁩ وثلاث نتائج ⁦−1R.⁩
• ⁦INFERRED:⁩ متوسط صافي لخمس نتائج ⁦0.1R⁩ باستخدام التكلفة المذكورة.
• ⁦UNKNOWN:⁩ احتمالات النتائج المستقبلية.
• ⁦INSUFFICIENT EVIDENCE:⁩ تثبت العينة ميزة موجبة مستدامة.

• استخدام معدل الربح دون مقادير العوائد.
• تجاهل التكاليف.
• حذف خسارة فجوة باعتبارها خارج الخطة.

احسب نسبة الربح للأحداث الخمسة والمتوسط الإجمالي/الصافي والنتيجة الصافية الإجمالية. كرر بعد ⁦S6.⁩ اشرح خطرًا واحدًا لتحيز الاختيار وافتراضًا واحدًا مفقودًا لادعاء قيمة متوقعة مستقبلية.

قدّم الحسابات أو الشروح على الرسم، وجدول الادعاءات/المصادر والحدود. التوزيع المقترح: دراسة ⁦12⁩ دقيقة، تمرين ⁦8⁩، تصحيح/اختبار ⁦10⁩؛ والتقدير قابل للمعايرة.

• أدرج كل نتيجة مقدمة.
• أبق العائد والعدد والتكاليف منفصلة.
• اختبر حساسية الذيل.
• تجنب ادعاءات الاحتمالات المستقبلية.

القيمة المتوقعة التجريبية حساب على عينة معلنة؛ وتحد التكاليف والذيول وافتراضات أخذ العينات من أي تفسير أوسع.

• احسب متوسط النتائج التجريبي مع التكاليف.
• افصل القيمة المتوقعة للعينة عن التوزيع المستقبلي.

⁦P06-L04⁩ بعد مراجعة التصحيح.

⁦NONE⁩ في الفهرس المعتمد. تكفي مجموعة البيانات/الحزمة المقدمة دون اتصال؛ ولا حاجة لميزة مدفوعة أو قدرة غير متحقق منها في الإنتاج. تشير بيانات المختبر/الشهادة الوصفية إلى ارتباطات لاحقة، لا إلى بوابات وصول أو منح فعلي لشهادات.

• [⁦NIST⁩] [⁦NIST⁩ — حدود الثقة للمتوسط]⁦(https://www.itl.nist.gov/div898/handbook/eda/section3/eda352.htm)⁩ — يعتمد عدم اليقين في متوسط العينة على التشتت والحجم والافتراضات. فُحص ⁦2026-10-01⁩؛ موضع المصدر ⁦turn11view4.⁩