التقلب وعدم اليقين

النسخة المصدرية ⁦EN⁩ · ⁦P05-L07⁩ · المدة المقدرة ⁦30⁩ دقيقة · ⁦needs_review⁩

دراسة تكوينية دون اتصال. لا اتصال محفظة أو أموال حقيقية أو مفاتيح خاصة أو توقيعات أو تداول مباشر أو مدخلات محفظة استثمارية شخصية. المرئيات مواصفات. تبقى هذه النسخة المصدرية ⁦needs_review⁩؛ ولا يمنح إكمال التمرين التكويني شهادة.

قد يختلف مقياسان للتقلب لأنهما يلخصان مدخلات مختلفة، لا لأن أحدهما يكتشف الاتجاه المستقبلي.

يشمل المدى الحقيقي الفجوات

المدى الحقيقي هو ⁦max(high−low, abs(high−previous close), abs(low−previous close))⁩ [⁦ATR⁩]. يهم الإغلاق السابق عندما يقع مدى اليوم كله فوقه أو دونه. يحسب تمريننا ذو الشموع الثلاث متوسط المديات الحقيقية حسابيًا؛ وهذا متوسط متحرك بسيط معلن للمدى الحقيقي ⁦(SMA-TR)⁩، لا متوسط المدى الحقيقي ⁦(ATR)⁩ الافتراضي لدى ⁦TradingView⁩ بتنعيم ⁦Wilder/⁩المتوسط المتحرك النسبي ⁦(RMA).⁩

للتشتت مقام آخر

للعوائد المأخوذة من عينات، تباين العينة=مجموع مربعات الانحرافات عن متوسط العينة مقسومًا على ⁦n−1⁩؛ والانحراف المعياري للعينة جذره التربيعي. يعتمد عدم اليقين في متوسط العينة على التشتت والحجم والافتراضات [⁦NIST⁩]. لا تستبدل المدى بوحدات السعر بالنقاط المئوية للعائد.

يغير أخذ العينات والتنعيم النتيجة

يفقد المدى الساعي والمدى اليومي والعائد من إغلاق إلى إغلاق معلومات مختلفة. قد يتأخر تنعيم أطول عن تغير مفاجئ في النظام. قد يقلل غياب الأسعار القصوى من المدى المحسوب؛ وقد تخفي إغلاقات العينات مسارات كبيرة داخل الشمعة. يتطلب التحويل إلى أساس سنوي تقويمًا صريحًا لأخذ العينات وافتراضات عن الاعتماد؛ ولا يُستخدم أي منها هنا.

التقلب ليس اتجاهًا

قد ينشأ مدى حقيقي مرتفع في أي من الاتجاهين. المتوسط الكبير ليس هدفًا أو مسافة آمنة لأمر إيقاف. قد يخلق استقراء التشتت التاريخي إلى نظام مستقبلي مستقر ثقة زائفة. أعد الحساب إذا تغير الإغلاق السابق أو الأعلى/الأدنى أو عضوية العينة. احفظ اختيار القياس وفترة النظر إلى الخلف والحدود بدلًا من اختلاق فترة تنبؤية.

• المدى الحقيقي: أكبر مسافة معلنة للمدى/الفجوة.
• الانحراف المعياري للعينة: التشتت حول متوسط العينة بمقام ⁦n−1.⁩
• المدى بوحدات السعر: وحدات مطلقة، بخلاف العوائد المئوية.
• الاعتماد على النظام: قد يتغير القياس عند تغير الظروف.

شموع ⁦ILLUSTRATIVE⁩ هي ⁦A/B/C:⁩ الإغلاق السابق لـ ⁦A=100⁩؛ ⁦A⁩ أعلى ⁦105⁩ أدنى ⁦103⁩ إغلاق ⁦104⁩؛ ⁦B⁩ أعلى ⁦106⁩ أدنى ⁦102⁩ إغلاق ⁦103⁩؛ ⁦C⁩ أعلى ⁦104⁩ أدنى ⁦100⁩ إغلاق ⁦101.⁩ عينة عوائد منفصلة ⁦R=⁩⁦[−2%,0%,+2%]⁩. هذه مجموعات بيانات مستقلة؛ ولا تُشتق ⁦R⁩ من إغلاقات ⁦A/B/C.⁩

علامات مدى الأعلى/الأدنى وعلامات الإغلاق السابق وتسميات ⁦TR 5/4/4⁩؛ ولوحة منفصلة لتشتت العوائد المئوية. بيّن عدم اكتمال ⁦OHLC (⁩الافتتاحات غائبة)، دون شموع مختلقة.

القياسان المعلنان لمجموعة البيانات بوحداتهما ومجموعتي بياناتهما المنفصلتين.

اتجاه أو نطاق ثقة مستقبلي أو توقع على أساس سنوي أو سلامة السوق.

• ⁦OBSERVED:⁩ يحدد ⁦FIX-P05-L07⁩ أدنى ⁦A=103⁩ والإغلاق السابق=⁦100.⁩
• ⁦INFERRED:⁩ المدى الحقيقي لـ ⁦A=5⁩ يشمل الفجوة.
• ⁦UNKNOWN:⁩ النظام المستقبلي وترتيب الأحداث داخل الشمعة.
• ⁦INSUFFICIENT EVIDENCE:⁩ يضمن التقلب المقاس حدًا لخسارة مستقبلية.

• استخدام ⁦high−low⁩ فقط رغم وجود فجوة.
• تسمية ⁦SMA-TR⁩ بأنه ⁦ATR⁩ الافتراضي.
• خلط وحدات السعر والنقاط المئوية.

احسب كل مدى حقيقي و⁦SMA-TR⁩ للشموع الثلاث. للعينة ⁦R⁩، احسب المتوسط والانحراف المعياري للعينة والبديل الذي يستخدم مقام المجتمع. اشرح لماذا لا ينتج عن أي منهما اتجاه.

قدّم الحسابات أو الشروح على الرسم، وجدول الادعاءات/المصادر والحدود. التوزيع المقترح: دراسة ⁦12⁩ دقيقة، تمرين ⁦8⁩، تصحيح/اختبار ⁦10⁩؛ والتقدير قابل للمعايرة.

• احفظ الإغلاق السابق والقيم القصوى.
• سمّ التنعيم والمقدّر.
• أبق الوحدات منفصلة.
• تجنب التحويل غير المعلن إلى أساس سنوي.

تتطلب مقارنات التقلب تسمية المدخلات والوحدات والمقدّرات والتنعيم؛ ولا يتنبأ المدى أو التشتت بالسعر.

• قارن المقاييس القائمة على المدى وتشتت العوائد.
• أبق المقدّر والوحدات وتغطية الفجوات ظاهرة.

⁦P05-L08⁩ بعد مراجعة التصحيح.

⁦NONE⁩ في الفهرس المعتمد. تكفي مجموعة البيانات/الحزمة المقدمة دون اتصال؛ ولا حاجة لميزة مدفوعة أو قدرة غير متحقق منها في الإنتاج. تشير بيانات المختبر/الشهادة الوصفية إلى ارتباطات لاحقة، لا إلى بوابات وصول أو منح فعلي لشهادات.

• [⁦ATR⁩] [⁦TradingView⁩ — ⁦ATR⁩]⁦(https://www.tradingview.com/support/solutions/43000501823-average-true-range-atr/)⁩ — بناء المدى الحقيقي واختيار التنعيم. فُحص ⁦2026-10-01⁩؛ موضع المصدر ⁦turn10view3.⁩
• [⁦NIST⁩] [⁦NIST⁩ — حدود الثقة للمتوسط]⁦(https://www.itl.nist.gov/div898/handbook/eda/section3/eda352.htm)⁩ — يعتمد عدم اليقين في متوسط العينة على التشتت والحجم والافتراضات. فُحص ⁦2026-10-01⁩؛ موضع المصدر ⁦turn11view4.⁩