Beklenti ve sonuç dağılımları

EN kaynak ana metni · P06-L03 · tahmini 30 dakika · needs_review

Çevrimdışı biçimlendirici çalışma. Cüzdan bağlantısı, gerçek fonlar, özel anahtarlar, imzalar, canlı işlem veya kişisel portföy girdileri yoktur. Görseller birer spesifikasyondur. Bu kaynak ana metni needs_review durumunda kalır; biçimlendirici alıştırmayı tamamlamak sertifika vermez.

Küçük bir örneklemde pozitif ortalama, ağır sonuçları ve seçim yanlılığını gizleyebilir.

Sonuç birimini tanımlayın

Bir R, özgün fixture'ın planlanan hareket kaybı birimidir. Plan, gerçekleşmiş kayıp sınırı olmadığından−4R sonucu mümkündür. Brüt ve net sonuçları ayrı tutun. p ve 1−p oranları ve sabit kazanç/kayıp büyüklükleriyle modellenmiş ortalama=p×kazanç−(1−p)×kayıp; değişken sonuçlar gerçek değerlerin ortalamasını gerektirir.

Örneklem hesabını yapın

Beş brüt gözlem [2,2,−1,−1,−1] toplamda 1R'dir; dolayısıyla ortalama 0.2R. Gözlem başına belirtilmiş0.1R maliyet, net ortalama 0.1R verir. Beş sonuçtan dördünün kârlı olduğu ima edilmez; gözlenen kazanma oranı 2/5'tir.

Dağılım duyarlılığını test edin

Altıncı brüt sonuç−4R ekleyin. Toplam−3R, ortalama−0.5R olur; aynı0.1R maliyet uygulanırsa net ortalama−0.6R. Bu tek belirtilmiş kuyruk olayı işareti tersine çevirir. Çekici sonucu korumak için büyüklüğünü planlanan−1R ile değiştirmeyin.

İstatistiksel belirsizliğin kapsamını belirleyin

NIST, örneklem ortalaması belirsizliğinin örneklem büyüklüğüne, yayılıma ve varsayımlara nasıl bağlı olduğunu açıklar [NIST]. Bu seçilmiş hayali sonuçlar, bağımsız ve özdeş dağılımlı çekilişleri, istikrarlı anakütleyi veya gelecekteki avantajı göstermez. Biçimsel güven aralığı gerekçelendirilmiş örnekleme modeli gerektirir; bu ders böyle bir aralık hesaplamaz. Tüm sonuçları, maliyetleri, eksikleri ve rejim etiketlerini kaydedin; gelecek olasılıklarını UNKNOWN bırakın.

• R: belirtilen fixture'ın planlanan kayıp birimi.
• Ampirik beklenti: örneklem ortalama sonucu.
• Net sonuç: brüt eksi belirtilen maliyetler.
• Kuyruk duyarlılığı: olağandışı büyük sonuçların etkisi.

ILLUSTRATIVE sonuçlar S1–S5=[+2,+2,−1,−1,−1]R; her biri için maliyet 0.1R. Stres uzantısı S6=−4R, aynı maliyet. Örneklemler özgün öğretim girdileridir; iddia edilen tarihsel sonuçlar değildir.

Tekil büyüklükler, brüt/net ortalama çizgileri ve ayrı altıncı olay duyarlılık şeridi içeren sonuç dağılımı barları; sahip dağılımı katalog ailesi cüzdan/sahip iması olmadan sonuç sayımlarına uyarlanmıştır.

Özgün örneklemlerin brüt/net ortalamaları ve belirtilmiş daha büyük kayba duyarlılık.

Strateji kazanma olasılığı, bağımsız çekilişler, istikrarlı dağılım veya gelecekte kârlı beklenti.

• OBSERVED: FIX-P06-L03 iki+2R ve üç−1R sonucu listeler.
• INFERRED: belirtilen maliyetle beş sonuçlu net ortalama 0.1R.
• UNKNOWN: gelecek sonuç olasılıkları.
• INSUFFICIENT EVIDENCE: örneklemin kalıcı pozitif avantaj gösterdiği.

• Kazanç/kayıp büyüklükleri olmadan kazanma oranını kullanmak.
• Maliyetleri göz ardı etmek.
• Fiyat boşluğu kaybını plan dışı diye atmak.

Beş olaylı kazanma oranını, brüt/net ortalamayı ve toplam net sonucu hesaplayın. S6 sonrası tekrarlayın. Gelecek beklentisi iddiası için bir seçim yanlılığı riskini ve bir eksik varsayımı açıklayın.

Hesaplamaları veya açıklamalı işaretlemeleri, iddia/kaynak tablosunu ve sınırlamaları teslim edin. Önerilen dağılım: çalışma 12 dakika, alıştırma 8, düzeltme/quiz 10; tahmin kalibrasyona tabidir.

• Sağlanan her sonucu dahil edin.
• Kazanç/kayıp büyüklüğünü, sayımı ve maliyetleri ayrı tutun.
• Kuyruk duyarlılığını test edin.
• Gelecek olasılığı iddialarından kaçının.

Ampirik beklenti belirtilen bir örneklem üzerindeki aritmetiktir; maliyetler, kuyruklar ve örnekleme varsayımları daha geniş yorumları sınırlar.

• Maliyetlerle ampirik ortalama sonuçları hesaplamak.
• Örneklem beklentisini gelecek dağılımından ayırmak.

Düzeltme incelemesinden sonra P06-L04.

Yetkili katalogda NONE. Sağlanan çevrimdışı fixture/paket yeterlidir; ücretli özellik veya doğrulanmamış Production yeteneği gerekmez. Laboratuvar/sertifikasyon metaverileri sonraki aşama ilişkilerini belirtir; erişim engelleri veya canlı verilen belgeler değildir.

• [NIST] NIST — Ortalama İçin Güven Sınırları — Örneklem ortalamasının belirsizliği yayılıma, büyüklüğe ve varsayımlara bağlıdır. Kontrol tarihi 2026-10-01; locator turn11view4.