Ir para o conteúdoBlockAssay
METODOLOGIA BLOCKASSAY

A confiança constrói-se mostrando como sabemos.

BlockAssay torna visíveis proveniência, limites e inconsistências em vez de esconder incerteza atrás de uma pontuação única.

RESPOSTA DIRETA

Como a BlockAssay trata os dados e os limites.

Princípio
A BlockAssay separa factos verificáveis, observações datadas e interpretações.
Fontes
A proveniência e a data são mostradas quando estão disponíveis e são verificáveis.
Dados ausentes
Uma fonte ausente, desatualizada ou inacessível permanece indisponível: nenhum valor é inventado.
Limites
Os diagnósticos são informativos e não advisory, sem garantia de segurança ou desempenho futuro.

OBSERVED / INFERRED / UNKNOWN / INSUFFICIENT

OBSERVED
Directly returned by the stated source for the exact chain and asset identity.
INFERRED
Derived from observed inputs; the derivation must be named and cannot be presented as a direct fact.
UNKNOWN
The source did not establish the fact, the capability is unavailable, or the evidence boundary was not met.
INSUFFICIENT
Some data exists, but it does not support the public conclusion or indexability threshold.

Example: a revoked Solana mint authority returned by Solana RPC is OBSERVED. “The token is safe” is not a supported inference.

Provenance: every indexed fact must carry a source valid for its fact family and an HTTPS verification location.

Freshness: observedAt describes when the fact was collected; it is not replaced by request time.

Contradictions: conflicting exact-asset sources prevent a confident conclusion and remain UNKNOWN or INSUFFICIENT until resolved.

Limits: no score, page or source guarantees safety, profit, identity, ownership, or future behavior.

1. Identificar o ativo antes de analisar

BlockAssay prioriza uma identidade técnica verificável: rede, endereço do token ou mint e proveniência disponível. Um nome ou ticker não basta.

2. Separar observação de inteligência

Preços, volumes, liquidez e dados on-chain podem ser observações. Pontuações ou conclusões só aparecem quando realmente produzidas por um método validado.

3. Medir qualidade antes de interpretar

Dados incompletos ou incoerentes devem reduzir a confiança e ativar um estado explícito de verificação ou informação insuficiente.

4. Não transformar proxy técnico em certeza humana

Uma conta de token não é automaticamente um único detentor económico e uma autoridade técnica não prova identidade civil.

5. Manter Radar independente do Creator Lab

Criadores podem pagar por ferramentas, nunca para melhorar diagnósticos, remover avisos ou influenciar o Radar.

6. Falhar fechado na fronteira pública

Payloads públicos passam verificações de forma, valores, coerência e ausência de segredos. Em falha, BlockAssay devolve um estado neutro em vez de detalhes internos.

O que esta metodologia não garante

Nenhum diagnóstico garante subida de um ativo, honestidade de um projeto ou uma transação sem risco. BlockAssay ajuda a reduzir a incerteza, nunca a negá-la.

O que a BlockAssay observa e como o classifica

  • OBSERVADO: um facto devolvido por uma fonte identificada num dado momento.
  • INFERIDO: uma conclusão tirada de factos observados, sempre ligada a esses factos.
  • DESCONHECIDO: nenhuma fonte deu uma resposta utilizável; nunca conta como tranquilizador.
  • INSUFICIENTE: existem dados, mas não chegam para concluir.

O que isto não permite concluir

  • Um resultado favorável só vale para o âmbito verificado; nunca é uma garantia de segurança.
  • Uma pontuação não é uma probabilidade de fraude nem de subida.
  • Nenhum pagamento, plano ou ferramenta (Creator Lab, Marketplace, Suporte) pode melhorar um diagnóstico do Radar.

Proveniência e atualidade

  • Cada facto fica ligado à família de fontes que o suporta; nenhuma fonte é reutilizada em silêncio para outro tipo de facto.
  • Cada observação tem a sua fonte e hora; uma prova desatualizada ou insuficiente retira a página do índice.

Perguntas frequentes

Qual é a diferença entre DESCONHECIDO e INSUFICIENTE?

DESCONHECIDO: nenhuma fonte respondeu. INSUFICIENTE: existem dados, mas não chegam para concluir.

Porque é que um dado em falta nunca é tranquilizador?

Porque a ausência de prova não é prova de ausência de risco.

Uma assinatura pode mudar um diagnóstico?

Não. Os diagnósticos são independentes dos planos e das ferramentas de criação.