Vai al contenutoBlockAssay
METODOLOGIA BLOCKASSAY

La fiducia si costruisce mostrando come sappiamo.

BlockAssay rende visibili provenienza, limiti e incoerenze invece di nascondere l'incertezza dietro un unico punteggio.

RISPOSTA DIRETTA

Come BlockAssay tratta dati e limiti.

Principio
BlockAssay separa fatti verificabili, osservazioni datate e interpretazioni.
Fonti
Provenienza e data sono mostrate quando disponibili e verificabili.
Dati mancanti
Una fonte mancante, obsoleta o irraggiungibile resta indicata come non disponibile: nessun valore viene inventato.
Limiti
Le diagnosi sono informative e non advisory, senza garanzia di sicurezza o prestazioni future.

OBSERVED / INFERRED / UNKNOWN / INSUFFICIENT

OBSERVED
Directly returned by the stated source for the exact chain and asset identity.
INFERRED
Derived from observed inputs; the derivation must be named and cannot be presented as a direct fact.
UNKNOWN
The source did not establish the fact, the capability is unavailable, or the evidence boundary was not met.
INSUFFICIENT
Some data exists, but it does not support the public conclusion or indexability threshold.

Example: a revoked Solana mint authority returned by Solana RPC is OBSERVED. “The token is safe” is not a supported inference.

Provenance: every indexed fact must carry a source valid for its fact family and an HTTPS verification location.

Freshness: observedAt describes when the fact was collected; it is not replaced by request time.

Contradictions: conflicting exact-asset sources prevent a confident conclusion and remain UNKNOWN or INSUFFICIENT until resolved.

Limits: no score, page or source guarantees safety, profit, identity, ownership, or future behavior.

1. Identificare l'asset prima di analizzarlo

BlockAssay privilegia un'identità tecnica verificabile: chain, indirizzo token o mint e provenienza disponibile. Un nome o ticker non basta.

2. Separare osservazione e intelligence

Prezzi, volumi, liquidità e dati on-chain possono essere osservazioni. Punteggi o conclusioni compaiono solo se realmente prodotti da un metodo validato.

3. Misurare la qualità prima di interpretare

Dati incompleti o incoerenti devono ridurre la fiducia e attivare uno stato esplicito di verifica o informazioni insufficienti.

4. Non trasformare un proxy tecnico in certezza umana

Un account token non è automaticamente un unico detentore economico e un'autorità tecnica non prova identità civile.

5. Mantenere Radar indipendente da Creator Lab

I creator possono pagare per strumenti, mai per migliorare diagnosi, rimuovere avvisi o influenzare Radar.

6. Fail-closed al confine pubblico

I payload pubblici passano controlli di forma, valori, coerenza semantica e assenza di segreti. In caso di errore BlockAssay restituisce uno stato neutro invece di dettagli interni.

Cosa questa metodologia non garantisce

Nessuna diagnosi garantisce crescita di un asset, onestà di un progetto o transazioni senza rischio. BlockAssay aiuta a ridurre l'incertezza, non a negarla.

Cosa osserva BlockAssay e come lo etichetta

  • OSSERVATO: un dato restituito da una fonte identificata in un dato momento.
  • DEDOTTO: una conclusione tratta da dati osservati, sempre collegata a quei dati.
  • IGNOTO: nessuna fonte ha fornito una risposta utilizzabile; non conta mai come rassicurante.
  • INSUFFICIENTE: esistono dati, ma non bastano per concludere.

Cosa questo non permette di concludere

  • Un risultato favorevole vale solo per il perimetro verificato; non è mai una garanzia di sicurezza.
  • Un punteggio non è una probabilità di frode né di rialzo.
  • Nessun pagamento, piano o strumento (Creator Lab, Marketplace, Supporto) può migliorare una diagnosi del Radar.

Provenienza e aggiornamento

  • Ogni dato resta legato alla famiglia di fonti che lo supporta; nessuna fonte viene riutilizzata in silenzio per un altro tipo di dato.
  • Ogni osservazione porta fonte e ora; prove obsolete o insufficienti tolgono la pagina dall’indice.

Domande frequenti

Che differenza c’è tra IGNOTO e INSUFFICIENTE?

IGNOTO: nessuna fonte ha risposto. INSUFFICIENTE: i dati esistono, ma non bastano per concludere.

Perché un dato mancante non è mai rassicurante?

Perché l’assenza di prove non è una prova dell’assenza di rischio.

Un abbonamento può cambiare una diagnosi?

No. Le diagnosi sono indipendenti dai piani e dagli strumenti di creazione.